AI对电商行业的影响

AI 概览导致桌面端点击率下降 47.5%,移动端点击率下降 37.7%,而之前在某个查询中排名第一的网站,如果其搜索结果被放在 AI 概览下方,则其点击率可能会下降约 79%

Ai对电商的影响

  • AI聊天下,所有网站、甚至App的流量和点击率都会减小(零点击增多),但行业GMV还是增长。以前是点击多个链接→对比思考后下单,现在是AI聊天→下单。
    • SparkToro的数据显示,谷歌搜索的零点击率已达58.5%,移动端更是高达77.2%
  • 产品对比效率高了很多,竞争和价格战更激烈,同质化厮杀更严重
  • AI推荐信息的头部效应比较强,小商家和小网站权威性低,所受影响很大,因为大商家使用AI的能力强,可以直接与AI平台合作,花钱让AI推荐自己的商品,而小商家对SEO依赖度高,现在SEO流量暴跌,小商家钱少,很难获得AI的青睐。
  • ACP(agentic commerce protocol,智能体电商协议)模式下,对于中国电商,入口不再是淘宝等App,而是各个大模型;所有符合ACP协议的独立站、App或者个人商家都可以获得流量,ACP大一统;这会蚕食掉传统电商平台的市场,最肥的市场,需要理性对比才购买的品类。

除了AI,还有社媒和短视频的影响,直接搜短视频也可以解决问题,视频更好看,我不是经常搜小红书吗?

AI大模型时代电商入口变化

 

中国

海外

传统电商时代

1用户→淘宝/京东/拼多多等App

2用户→抖音等直播→下单,

总之,是进入App购买。独立站几乎没有生存空间。也很少会通过搜索引擎购买(这部分比例很低)。

1 用户→直接去Amazon/Esty/独立站等平台网站/App

2 用户→谷歌搜索引擎→Amazon/Esty/独立站等平台网站/App

AI大模型时代

1用户→各大App

2用户→AI大模型→各大App/直接下单符合ACP协议的产品(比如独立站)

1 用户→直接去Amazon/Esty/独立站等平台网站/App

2 用户→谷歌搜索引擎→Amazon/Esty/独立站等平台网站/App

3 用户→AI大模型→进入App/购物网站//独立站

分析

AI改变了中国电商的入口,利益受损的恐怕是传统电商巨头,比如阿里、京东等。

电商入口被改写→这会打破传统电商App的入口垄断→预计品牌独立站会崛起,只要符合ACP协议,就可以将产品接入AI聊天。

这也是为什么阿里要玩命做千问的原因,这是入口之争 。

国外,AI影响的是谷歌和亚马逊,谷歌的部分市场份额会被蚕食,除非gemini打败ChatGPT,重回王座。

以前只有谷歌一家独大,现在ChatGPT已经有7亿多用户,还有perplexity,grok等一众选手。市场被分隔了。当然谷歌赢面依然最大。

agentic commerce适合哪部分品类

决策类型

占比(经验区间)

Agent 可介入程度

强品牌、低风险(如 Apple)

15%–25%

高(但边际价值低)

理性对比、参数复杂

30%–40%

最高

情绪/冲动/社交

35%–45%

极低

关于ACP协议

谁控制 ACP,谁就控制了电商入口和规则。这比搜索排名、广告位的垄断更强。

ACP未来收费:协议接入费(估计一开始免费)、合规门槛、自营及大厂合作方优先

ACP可能的三层形态:

  1. 只做商品推荐:长期可影响(而非直接成交)的 GMV 上限:约 20%–35%
  2. 担保交易(类似早期淘宝电商,无自营业务)
  3. 履约(发货,成为实质性的自营电商)

AI对affiliate模式(内容SEO带货)的影响

  • 零点击增多,流量减少→收入减少
  • 引用你的内容,但是不推荐你的产品→收入减少

 

利用人工智能提高效率,但不要陷入“竞相降低标准”的恶性竞争。内容必须由人把控,因为读者投入的是信任。

加倍投入以人为本的内容。

获取流量的本质

SEO时代,内容发布者作为谷歌搜索引擎的信源,用户向谷歌搜索谷歌展示结果,解决用户的问题,并且推荐产品或者电商网站;SEO 时代:被收录 = 有点击。

GEO时代,内容发布者作为AI大模型的信源,AI大模型回答用户的问题,向用户推荐产品;AI爬虫 更新数据的2条路径:自家bot(抓取搜索引擎内容),第三方数据提供方。GEO 时代:被引用 ≠ 有流量,甚至越容易被引用,越容易被绕过。

无论是seo还是geo,两者都存在一个核心的问题,有那么多内容和产品需要推荐给用户,谁的放在前面,谁的放在后面。而决定推荐谁的依据只有两条:

1、谁的内容权威、优质,推荐谁的。搜索引擎中排名好的页面,更容易出现在AI回答中;

2、谁给的钱多,推荐谁的;